核心内容摘要
拟60亿美元收购Decart，Anthropic在IPO开始之前要开启一场「效率战争」软件打开快，重点几乎全在内容组织上，首页不是连篇震惊标题。日用品、防护、营养这类贴近生活的主题特别实用。导出长图给不爱装应用的长辈，关键信息还在。用来调节备考状态也合适，输入质量高，不觉得浪费时间。章节拆上下篇时长度刚好，移动阅读不憋屈。先记一笔真实感受：稳、清、诚实，就这三点够用。
Leitersdorf在以色列理工学院（Technion）拿到计算机科学学士、硕士和博士学位，博士论文拿了2023年PODC博士论文奖。Shalev在8200服役约13年，来自BneiBrak的正统犹太家庭，通过宗教界青年技术项目入伍。 它不做芯片，也不卖大模型，做的是芯片与模型之间的优化软件，官方名叫DecartOptimizationStack（DOS），跨NVIDIAGPU、GoogleTPU、亚马逊Trainium都能跑——同时它也自研实时生成模型，用来给自己的优化栈“试刀”。 2024年10月底结束隐身时，公司的自我定位是“效率研究实验室”，红杉在其公司页上写道，Decart的平台在训练和推理上带来一个数量级的提升。 2024年10月，公司宣布完成2100万美元种子轮，红杉领投，估值刚过1亿美元；两个月后完成A轮，融3200万美元，Benchmark领投，估值跳到5亿美元；2025年8月完成1亿美元B轮，估值31亿美元，AlephVC新进；2026年5月完成3亿美元新一轮，RadicalVentures领投，NVIDIA进了股东名单，估值约40亿美元。 四轮下来，累计融资超4.5亿美元，意外的是烧钱却极少——截至2025年8月，公司动用的投资款还不到1000万美元，在烧钱成风的AI行业里少见。 2024年底上线，3天破百万用户，比ChatGPT当年还快两天，一度在下载榜上超过ChatGPT。Oasis早期跑在NVIDIAH100上，公司曾计划把下一代部署到芯片公司Etched的Sohu芯片。但短板也写在明面上：远景模糊、时间一致性不稳定、长程记忆困难，玩家走远一点，世界就开始失真。 2024年10月对外口径是，旗下模型运行效率比同类高10倍，训练成本比传统方案低一个数量级。但这些数字来自公司自己的宣传材料，Dealroom在报道中直接标注“难以独立核实”，至今没有第三方复现验证。 Decart的估值曲线就是“效率”这条主线的注脚。红杉2100万美元进场时它估值1亿美元，不到两年后卖身价60亿，效率公司在军备竞赛里的身价，被这场收购抬上了新台阶。 它已经官宣的采购包括：向微软Azure采购300亿美元算力（另含最高1GW的追加选择权），承诺投入500亿美元在美国建设数据中心（由Fluidstack承建运营），与AWS签了10年超千亿美元协议，锁定最高约5GW电力。 Decart的软件能让同一批芯片多干活。Reuters援引知情人士称，Decart团队并入后将加入Anthropic的推理与性能部门，把每块GPU的产出抠到极限。有分析一句话概括这笔交易：花60亿美元，买的是以后少花钱。 Decart不是唯一被看中的效率公司，据Calcalist报道，NVIDIA早前和Decart谈过收购（最终告吹），亚马逊、Nebius被点名可能出价，SpaceX的传闻则被马斯克在X上直接否认。 Decart的故事揭示了一个产业级转向：当算力采购成为千亿美元级别的固定成本，“效率”就不再是锦上添花的技术优化，而是决定利润表生死的核心变量。 Anthropic这笔收购的本质，是用60亿美元买一个“算账的能力”——让已经花出去的千亿芯片投资，吐出更多Token、产生更多收入、在IPO路演时讲出更好的故事。
📕作者： 周建钢撰 · 更新于 2026-08-17 03:00:54
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📸 记者 曹付春 摄 · 更新于 2026-08-17 03:00:54
